Wie funktionieren LLMs? Und warum du dich bei ChatGPT nicht eintragen kannst

Kurz gesagt: Ein großes Sprachmodell (LLM) ist keine Datenbank und keine Suchmaschine. Es sagt vorher, welches Wort als nächstes am wahrscheinlichsten passt, und tut das so lange, bis eine Antwort fertig ist. Gelernt hat es diese Wahrscheinlichkeiten aus sehr großen Textmengen. Für dich folgen daraus zwei Dinge: Du kannst dich nirgendwo eintragen lassen, und das Modell kann Dinge über dich behaupten, die niemand je geschrieben hat.

Ich bin Andreas Böhm und mache seit 2010 Suchmaschinenoptimierung. Die häufigste Frage, die ich zu diesem Thema höre, lautet sinngemäß: „Wie trage ich meine Firma bei ChatGPT ein?“ Die Antwort wird verständlicher, wenn man einmal gesehen hat, was so ein Modell überhaupt tut.

Was ein Sprachmodell tatsächlich tut

Stell dir jemanden vor, der Millionen Texte gelesen hat und sich kein einziges Wort davon gemerkt hat, wohl aber, welche Wörter typischerweise aufeinander folgen. Gibst du ihm den Satzanfang „Die Hauptstadt von Frankreich ist“, sagt er „Paris“, weil diese Kombination millionenfach vorkam. Nicht weil er Frankreich kennt.

Genau das macht ein Sprachmodell, nur mit viel feinerem Gespür für Zusammenhänge. Es zerlegt deinen Text in kleine Einheiten, berechnet für jede mögliche Fortsetzung eine Wahrscheinlichkeit, wählt eine aus und fängt von vorne an. Wort für Wort, bis die Antwort steht. Alles, was wie Verstehen aussieht, entsteht aus diesem einen Mechanismus.

Das ist weniger magisch, als es wirkt, und erklärt gleichzeitig, warum die Ergebnisse so gut sind: Wer Wahrscheinlichkeiten über Sprache gut genug beherrscht, muss sehr viel über die Welt mitgelernt haben, die in dieser Sprache beschrieben wird.

Warum du dich nicht eintragen kannst

Diese Wahrscheinlichkeiten entstehen im Training, einem Rechenvorgang über Monate, der zu einem festen Zeitpunkt abgeschlossen wird. Danach steht das Modell. Es gibt kein Verzeichnis, in das jemand deinen Betrieb nachträglich einträgt, und keinen Knopf, den eine Agentur drücken könnte. Wer dir das verkauft, verkauft etwas, das es nicht gibt.

Was du beeinflussen kannst, ist zweierlei. Erstens, was zukünftige Modelle beim nächsten Training über dich vorfinden, also wie viel und wie Eindeutiges im Netz über dich steht. Das wirkt langsam und ist nicht steuerbar, aber es wirkt. Zweitens, und das ist der praktische Teil: was das Modell findet, wenn es während des Gesprächs nachschlägt. Genau darum geht es bei RAG, und dort hast du echten Einfluss.

Warum Modelle Dinge erfinden

Wenn ein Modell immer die wahrscheinlichste Fortsetzung wählt, passiert bei Wissenslücken etwas Unangenehmes: Es erfindet keine Lücke, sondern füllt sie mit dem, was plausibel klingt. Fragt jemand nach den Öffnungszeiten deines Betriebs und das Modell hat dazu nichts, kann trotzdem eine Zeit herauskommen. Nicht aus Böswilligkeit, sondern weil „Montag bis Freitag, 8 bis 17 Uhr“ nun einmal die wahrscheinlichste Fortsetzung ist.

Für dich heißt das: Je dünner und widersprüchlicher die Informationslage über dein Unternehmen ist, desto größer die Chance, dass etwas Falsches über dich erzählt wird. Eindeutige, überall gleiche Angaben sind deshalb nicht nur gut für die Sichtbarkeit, sondern auch dein bester Schutz gegen erfundene Details.

Was folgt daraus für deine Sichtbarkeit

Praktisch heißt das: Kümmer dich nicht um das Modell, sondern um das, was es findet. Ob deine Seite dafür überhaupt erreichbar ist, siehst du in fünf Minuten im KI-Webseiten-Check.

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